A Tableau és a Sisense az üzleti intelligencia és az adatelemzés két elismert platformja. A Gartner mindkettőt magasra értékelte a legújabb „Magic Quadrant (MQ) for Analytics and Business Intelligence Platforms” című kiadványában. A Gartner Tableau-t vezetőnek, a Sisense-t pedig látnoknak minősítette.
A BI és az analitikai alkalmazások továbbra is az informatikai világ népszerű elemei. Valójában az adatelemző alkalmazások már 20 éve ebbe a kategóriába tartoznak, és semmi jele annak, hogy népszerűségük hamarosan csökkenne. Miért? A szervezetek minden eddiginél jobban követelik, hogy hasznosítsák a rendelkezésükre álló hatalmas mennyiségű adatot.
Legyen szó relációs adatbázisokról, üzleti alkalmazásokról, strukturálatlan adatokról, közösségi médiáról vagy egyéb forrásokról, minden eddiginél több információt bányásznak ki. Ahelyett, hogy egy kis adattudós csapat szeletelné és kockázná fel az adatokat, ma azt látjuk, hogy a menedzsment, a marketing, az értékesítés és az informatika csapatai elemzést használnak mindennapi tevékenységeik során.
Két népszerű analitikai platformként a felhasználók gyakran kénytelenek választani a Sisense és a Tableau között. Mindkettőnek nagy erősségei vannak. Nehéz megmondani, hogy bármelyik adatelemzés kiválasztásával rosszul döntött. De mi a legjobb az Ön vállalkozásának?
Lásd még: A legjobb adatelemző eszközök
tabló vs. Sisense: A legfontosabb jellemzők összehasonlítása
A Tableau nagy hangsúlyt fektet a mesterséges intelligencia segítségével végzett elemzésekre, az adatkezelésre és az együttműködésre. A Tableau középpontjában a VizQL nevű szabadalmaztatott technológia áll, amely az interaktív adatvizualizációt az adatok megértésének szerves részévé teszi. Nagyon különbözik a hagyományos eszközöktől, amelyek megkövetelik a felhasználótól, hogy sorokban és oszlopokban elemezze az adatokat, válassza ki a megjelenítendő adatok egy részhalmazát, rendezze az adatokat egy táblázatba, majd ábrázolja a táblázatot. A VizQL kihagyja ezeket a lépéseket, és azonnal létrehoz egy vizuális megjelenítést, amely vizuális visszajelzést ad az elemzés során.
A Sisense lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy betekintést nyerjenek összetett adatkészletekből. Az elemző eszközök és műszerfalak számos testreszabási lehetőséget tartalmaznak olyan iparágak számára, mint az egészségügy, a kiskereskedelem, az emberi erőforrások, az ügyfélszolgálat, a gyártás, a technológia, a pénzügyi szolgáltatások, a gyógyszeripar, az élettudományok és a marketing. A vállalat ezt a testreszabást az osztályok szintjére is kiterjesztheti, ahol a Sisense különféle vizualizációkat kínál. Ez magában foglalja az interaktív vizualizációkat, amelyek segítségével a felhasználók testreszabhatják az adatkészletek felfedezésének módját.
Mi a helyzet a legújabb funkciókkal és frissítésekkel? A Tableau a közelmúltban olyan funkciókat adott hozzá, mint például az Ask Data in Slack (kérdezhet természetes nyelven, és automatikusan megkaphatja az adatvizualizációt); Einstein Discovery a Slackben (jóslatok a munkafolyamatban); és a Model Builder (prediktív modellek együttes felépítése és fogyasztása Einstein segítségével).
A Sisense legújabb nagy kiegészítője a Sisense Fusion. Ez egy testreszabható, mesterséges intelligencia által vezérelt analitikai felhőplatform, amely munkafolyamatokra és alkalmazásokra alkalmazható. A felhasználók elemezhetnek, felfedezhetnek és együttműködhetnek kóddal vagy anélkül, valamint önkiszolgáló irányítópultokat és alkalmazásokat hozhatnak létre beépített analitikával.
Mindkettő rengeteg funkciót kínál, de a Tableau egy kicsit előrébb tart.
Lásd még: Top Business Intelligence szoftver
tabló vs. Sisense: a könnyű használhatóság összehasonlítása
A Tableau felhasználóknak jól jártasaknak kell lenniük az R programozási nyelv használatában, amelyet széles körben használnak a statisztikai programozásban és adatelemzésben. A Tableau azonban azon dolgozik, hogy felhasználóbarátabbá váljon. Az AI-alapú analitikai funkciók csökkentik az adattudományi technikák küszöbét. A Tableau nagyon jól működik, ha Excelt és statisztikai adatokat használunk nyersanyagként. Más formátumok esetén a könnyű használat sérülhet.
A Sisense valamivel magasabb pontszámot ért el, mint a Tableau a könnyű használhatóság tekintetében. A felhasználók általában észreveszik a különféle funkciók intuitív jellegét. Így nyer ebben a kategóriában.
Lásd még: Legjobb adatbányászati eszközök
Tableau vs. Sisense: Az elemzési képességek összehasonlítása
A Tableau a szabadalmaztatott VizQL motoron alapuló intuitív, gazdagabb elemzői tapasztalattal igyekszik megkülönböztetni magát. Csatlakozhat az adatokhoz élőben (lekérdezések végrehajtása az adatbázisban és valós időben visszaadja az eredményeket) vagy a memóriában (az adatok átvétele a forrásrendszerekből a Tableau-ba). Ez lehetővé teszi a felhasználók számára a teljesítmény, a költségek és az adatok frissességének nyomon követését. A Tableau az élő lekérdezésekben és kivonatokban is nagyon jó helyen szerepel, lehetővé téve az elemzők számára a lekérdezések gyorsabb futtatását. Az R nyelv használata a statisztikai képességek győztesévé teszi.
A Tableau-hoz hasonlóan a Sisense is számos vizualizációs lehetőséget kínál az elemzések eredményeinek megjelenítéséhez, valamint az elemzések különböző alkalmazásokba ágyazásának lehetőségét, valamint rengeteg adatkezelési funkciót. Nagyon nagy és elosztott adatkészleteket is képes kezelni.
Ebben a kategóriában alig lehet választani a Sisense és a Tableau között.
tabló vs. Sisense: Cloud vs. On-Premise összehasonlítás
A Tableau a helyszíni világból származik, és folyamatosan újabb és újabb felhőszolgáltatásokkal bővült. Felhőalapú megoldásokat kínál, mint például a Tableau Online és a Tableau CRM, de erőssége a helyszíni telepítésekben rejlik, és itt található a hatalmas telepített bázis nagy része. Ezért kihívást jelenthet a Tableau-munkaterhelések felskálázása a felhőben.
A Sisense viszont továbbra is a felhőre összpontosít, és ebben rejlik az ereje. De adatösszekötők széles választékát kínálja a helyszíni adatok elemzésének egyszerűsítésére. A helyszíni rendszerek és adatok esetében a Tableau nyer. A felhőben a Sisense vezet.
Lásd még: Adatbányászati technikák
Tableau vs. Sisense: CRM-összehasonlítás
A CRM és a BI gyakran kéz a kézben járnak. Mivel a Tableau a Salesforce tulajdona, kiváló marketing- és vállalati termékképességeket kínál. Jelenleg a Salesforce Einstein Analytics (Tableau CRM) rendszerrel integrálják. Például az Einstein Discovery műszerfal-bővítménye prediktív modellezési képességeket hoz Einsteintől a Tableau-ig.
A Sisense segítségével megvalósítania kell a Sisense Infúziós alkalmazásokat. Ez lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy kérdéseket tegyenek fel természetes nyelvi kérdésekkel, elemezzék és megosszák az információkat, valamint tájékozott döntéseket hozzanak más eszközökkel. Ezek a funkciók beágyazhatók többek között a Slack, a Google Slides, a Google Sheets, a Microsoft Teams és a Salesforce szolgáltatásokba.
Összességében a Tableau nyer ebben a kategóriában, mert egy csomagban képes CRM-et kínálni.
tabló vs. Sisense: Integráció összehasonlítása
A Tableau már tele van a Salesforce-szal való integrációval. Ez némileg töredezett élményt teremt az Einstein Analytics és a Tableau között, de folyamatos előrelépés történik a kettő összekapcsolása terén. Nem telik el sok idő, mire ezek a problémák megoldódnak. Ennek eredményeként a Salesforce ügyfeleit továbbértékesítik a Tableau-nak és fordítva.
A Sisense platformok, alkalmazások és adatforrások széles skálájával integrálható. De összességében Tableau egy kicsit az integráció előtt jár.
Lásd még: Trendek a valós idejű adatkezelésben
tabló vs. Sisense: ár-összehasonlítás
A Tableau drágáról híres. Egyes becslések szerint ez körülbelül havi 75 dollárba kerül felhasználónként a tisztességes analitikai funkciókért. De azok, akik csak néhány alapvető műszerfallal szeretnének kommunikálni, sokkal olcsóbban hozzájuthatnak. Ennek ellenére a Tableau CRM hozzáadása felhasználónként havi 150 dolláros listaáron újabb funkciókat jelent, és a Salesforce integráció nem olcsó.
A Sisense hasonló árkategóriában van, mint a Tableau, alkalmazottanként 83 dollár/hó és afölött. Ennek ellenére a felhasználói vélemények ár-érték arányban magasabbra értékelik, mint a Tableau. Ennek köze lehet a Sisense egyszerűbb általános árképzési modelljéhez.
Ez szűk. Nincs egyértelmű győztes.
Lásd még: Top Business Intelligence szoftver
Tableau kontra Sisense: Következtetés
A Tableau fanatikus felhasználói bázissal és nagyon lojális felhasználói közösséggel rendelkezik. A felhasználói konferenciák nagy közönséget vonzanak. Népszerűsége is növekszik, részben a Tableau Public néven ismert ingyenes platform terjesztésének köszönhetően. Itt az emberek megoszthatják és felfedezhetik az online adatvizualizációkat. Több mint 3 millió interaktív vizualizációt tartalmaz. De az adattudósok, az elemzők és a nagy teljesítményű felhasználók piacán a funkciókészlet kapja a legtöbb elismerést.
Ennek ellenére a Tableau alkalmasabbnak tűnik a kis- és középvállalkozások számára is. A közép- és nagyvállalati területeken kevés a választás a kettő között. A Tableau-ból hiányoznak a Sisense mobilalkalmazási képességei, így a nehéz mobilalkalmazások jobbak a Sisense-en.
Azok számára, akik beépített analitikával szeretnének alkalmazásokat készíteni, vagy más alkalmazásokba beágyaznak elemzéseket, a Sisense valószínűleg megelőzi a Tableau-t. Az általános BI és az analitika tekintetében azonban a Gartner magasabbra értékeli a Tableau-t, mint a Sisense-t.