Ahogy az iskolákban és a munkahelyeken elkezdik újraindítani a személyes tevékenységeket, az online találkozók és telefonhívások számának állandó növekedésére számítunk. És bár a kommunikációs és együttműködési megoldások kritikus szerepet játszottak a folytonosság megteremtésében ezekben a példátlan időkben, a korai stressztesztek feltárták a találkozók és beszélgetések minőségének javítását és javítását.
A zavaró visszhanghatások, a rossz szobaakusztika és a szaggatott videó néhány gyakori probléma, amelyek hátráltatják az online beszélgetések és megbeszélések hatékonyságát. Az AI és a gépi tanulás révén, amelyek a folyamatos fejlesztési stratégiánk alapjává váltak, olyan innovatív fejlesztéseket azonosítottunk, amelyeket most megvalósítunk a Microsoft Teamsben, amelyek olyan módon javítják az ilyen hang- és videokihívásokat, amelyek könnyen használhatóak és skálázhatók különböző környezetekben.
Ma bejelentjük az új Teams-funkciók elérhetőségét, beleértve a visszhang kioltását, a hang adaptálását rossz akusztikus környezetben, és lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy megszakítás nélkül egyidejűleg beszéljenek és halljanak. Ezek a közelmúltban kiadott, mesterséges intelligencia által támogatott funkciókra épülnek, mint például a háttérzajszűrés kiterjesztése.
A hangminőség javítása
Echo törlés
Hívások és értekezletek során, amikor egy résztvevő túl közel tartja a mikrofonját a hangszórójához, gyakran előfordul, hogy a hang a bemeneti és a kimeneti eszközök között terjed, nem kívánt visszhanghatást okozva. A Microsoft Teams mostantól mesterséges intelligencia segítségével felismeri a különbséget a beszélő hangja és a felhasználó hangja között, kiküszöbölve a visszhangot anélkül, hogy elnyomná a beszédet, vagy akadályozná több fél egyidejű beszédét.
A “De-reverb” a rossz szobaakusztikához igazodik
Egyes környezetekben a helyiség akusztikája hangot ugrálhat vagy ugrál, így a felhasználó hangja felületesen olyan hangzású, mintha egy barlangban beszélne. A Microsoft Teams most először alkalmaz gépi tanulási modellt a rögzített hangjel hanggá alakítására, mintha a felhasználók közelről beszélnének mikrofonba.
Megszakíthatóság, a természetesebb beszélgetésekért
A beszélgetés természetes eleme az a képesség, hogy szünetet tartsunk tisztázás vagy megerősítés céljából. Ez a hang teljes duplex (kétirányú) átvitelével érhető el, lehetővé téve a felhasználók számára, hogy egyszerre beszéljenek és halljanak másokat. Ha nem használ headsetet, és különösen olyan eszközök használatakor, ahol a hangszóró és a mikrofon nagyon közel van egymáshoz, nehéz eltávolítani a visszhangot a teljes duplex hang megőrzése mellett. A Microsoft Teams egy 30 000 órányi beszédmintával “kiképzett” modellt használ a kívánt hangok megőrzésére és a nem kívánt hangjelek elnyomására, ami simább párbeszédet eredményez.
Háttérzaj csökkentése
Mindannyiunknak van személyes tapasztalata egy találkozóról, amelyet egy ugató kutya, egy autóriasztó vagy egy becsapódó ajtó váratlan hangjai zavartak meg. Több mint két éve bejelentettük, hogy a Microsoft Teamsben megjelentetjük a mesterséges intelligencia alapú zajcsökkentést, amely opcionális szolgáltatás a Windows-felhasználók számára. Azóta folytattuk az iteratív fejlesztési, tesztelési és értékelési ciklust, hogy tovább optimalizáljuk modellünket. A kulcsfontosságú felhasználói mutatók jelentős fejlesztéseit követően a gépi tanuláson alapuló zajszűrést alapértelmezettként engedélyeztük a Windowst használó Teams-ügyfelek (beleértve a Microsoft Teams Rooms szolgáltatásait is), valamint a Mac- és iOS-felhasználók számára. Ennek a funkciónak a jövőbeni kiadását tervezik a Teams Android és webes klienseire.
Ezek a mesterséges intelligencia által vezérelt hangfejlesztések bevezetés alatt állnak, és várhatóan a következő hónapokban lesznek elérhetők.
Videó minőségi fejlesztések
Nemrég adtunk ki mesterséges intelligencia-alapú áttörést a videóminőség és a képernyőmegosztás optimalizálására a Teams számára. A gyenge megvilágítású beállításoktól a megosztott tartalom típusán alapuló optimalizálásig most mesterséges intelligencia segítségével segítünk Önnek kinézni és bemutatni a legjobbat.
A valós idejű képernyőoptimalizálás alkalmazkodik a megosztott tartalomhoz
A prezentációk hatása gyakran attól függ, hogy a közönség képes-e szöveget olvasni a képernyőn vagy megnézni egy megosztott videót. A különböző típusú megosztott tartalmak azonban eltérő megközelítést igényelnek a legjobb videóminőség biztosítása érdekében, különösen a sávszélesség-korlátozások mellett. A Teams most gépi tanulást használ a bemutatott tartalom jellemzőinek valós időben történő észlelésére és beállítására, optimalizálva a dokumentumok olvashatóságát vagy a videólejátszás zökkenőmentességét.
Az AI-alapú optimalizálás megőrzi a videó nagyszerű megjelenését még a sávszélesség-korlátozások mellett is
A váratlan hálózati sávszélesség-problémák szaggatott videóhoz vezethetnek, ami gyorsan áthelyezheti a prezentáció fókuszát. A mesterséges intelligencia által vezérelt optimalizálások a Teamsben segítik a lejátszás beállítását kihívást jelentő sávszélességi körülmények között, így az előadók magabiztosan használhatják a videó- és képernyőmegosztást.
Fényerő- és fókuszszűrők, amelyek a legjobb fényt biztosítják
Bár nem mindig tudja szabályozni a megbeszélések környezeti megvilágítását, a Teams új, mesterséges intelligenciájú szűrői lehetővé teszik a fényerő beállítását és a megbeszélések lágy fókuszálását az eszközbeállítások egyszerű kapcsolójával, hogy jobban alkalmazkodjanak az alacsony szintű eléréshez. világos környezetek.
Microsoft Teams: Tisztább hangzásra és kevesebb zavaró tényezőre tervezve
Az elmúlt két év rávilágított a kommunikációs és együttműködési platformok, például a Microsoft Teams fontosságára a biztonságos, összekapcsolt és produktív működés fenntartásában. Amellett, hogy új funkciókat és képességeket vezetünk be a Teamsbe, továbbra is új módszereket kutatunk a technológia felhasználására, hogy az online hívások és találkozók élményét természetesebbé, rugalmasabbá és hatékonyabbá tegyük.
Látogassa meg a Tech Community Teams blogot, ha további technikai részleteket szeretne megtudni arról, hogyan használjuk az AI-t és a gépi tanulást a hangminőség javítására, valamint a videó- és képernyőmegosztás optimalizálására a Microsoft Teamsben.