Nem tudott részt venni a Transform 2022 rendezvényen? Tekintse meg az összes legjobb előadást igény szerinti könyvtárunkban most! Nézz ide.
2011-ben a Mosaic böngésző feltalálója, Marc Andreessen megjósolta, hogy a szoftver megemészti a világot. Igaza volt, csakhogy a szoftverek főként elnyelték a „digitális” világot. Most azt látjuk, hogy kezdi felemészteni a fizikai világot, és bitekről atomokká vált. Elkezdjük megoldani a sokkal nehezebb problémákat.
Olyan történelmi inflexiós ponton vagyunk, ahol a számítási teljesítmény szinte korlátlanná válik. Ahogy a felhő forradalmasította a szoftverszolgáltatások szolgáltatását a digitális világban, a felhő átalakítja fizikai világunkat. Létrehozhatunk digitális ikertestvéreket a legbonyolultabb fizikai dolgokból, például bolygónkból és testünkből, és javíthatjuk őket.
Képzeljünk el egy olyan világot, ahol a Föld modellje lehetővé teszi számunkra, hogy gyorsan kezeljük a kihalás szintjén jelentkező fenyegetéseket, például az éghajlatváltozást. Képzeljünk el egy olyan világot az orvostudományban, ahol a gyógyszerfejlesztési költségek olyan alacsonyak, hogy valóban személyre szabott kezeléseket kaphatunk, a terápiákkal a mi konkrét egészségügyi problémánkat és az egyéni DNS-t célozzák meg.
Innováció fénysebességgel
Napjainkban az innováció üteme halad előre a számítástechnika ütemével. A korlátlan számítási teljesítmény olyan előnyökkel kecsegtet, amelyeket el sem tudunk képzelni. A fizikai világban történelmileg a számítástechnika olyan drága volt, hogy kormányzati kiadásokra és hosszú távú tervekre volt szükség a kihívások leküzdéséhez, például egy embert a Holdra juttatni.
Itt az ideje, hogy kiterjesszük ambícióink körét, és sokkal jobban gondolkodjunk. Az emberi találékonyságot történelmileg a pillanatnyi szükségletekhez igazították, és az innováció képes megoldani az előttünk álló technológiai kihívásokat.
Mi lenne, ha erőfeszítés nélkül a bolygónkra és a saját testünkre összpontosítanánk? Mit érhetnénk el? A digitális iker koncepciója ebbe a jövőbe vezet bennünket.
Hosszú utat tettünk meg az informatikában
1964-ben, amikor a CDC 6600 volt az egyetlen vezető a szuperszámítástechnikában, szerényen egyetlen processzorral szerelték fel, amely másodpercenként 3 millió számítás elvégzésére volt képes. Bár ez lenyűgözően hangzik, a modern okostelefon minden bizonnyal milliószor gyorsabb. A nagy teljesítményű számítógépek még az 1990-es években is lassabb feldolgozási sebességet biztosítottak, mint a mai legújabb iPhone.
A felhő megváltoztatja ezt. Hatalmas számítási erőforrások összevonásával a kutatók korlátozott és költséges módon reprodukálhatják a fizikai világot az adatközpontokban az úgynevezett “nagy teljesítményű számítástechnika” segítségével.
Digitális ikrek: mód a megoldások digitális felfedezésére és tesztelésére
Ahogy digitális másolatokat készítünk fizikai énünkről és bolygónkról, gyorsabban kezdhetjük el a lehetséges megoldások felépítését a problémákra, miközben először digitális ikereinken teszteljük azokat. Ennek mélyreható következményei lesznek életünk minőségére – jóval túl a digitális világot felemésztő szoftverek által előidézett változásokon, amelyek közösségi médiát, „lájkot”, könnyebb utazást és banki ügyintézést biztosítanak számunkra.
Egy unatkozó digitális majom NFT-je nem hasonlítható össze a felmelegedő bolygó hűtése érdekében új módszerek létrehozásával a szén-dioxid-kibocsátás csökkentésére.
A jelenlegi éghajlati modellek jelenleg olyan statisztikai megoldásokra támaszkodnak, amelyek globális szinten képesek felmérni az éghajlatot, de megnehezítik a helyi hatások megértését. A modellek felbontásának növelése kulcsfontosságú lesz az éghajlatváltozás regionális hatásainak előrejelzéséhez és közvetlen kezeléséhez.
Az egészségügy még többet ígér.
A mesterséges intelligencia előrejelzései segíthetnek megelőzni az egészségügyi problémákat
A mesterséges intelligencia most már képes megjósolni a fehérjék alakját az emberi genomban és más organizmusokban, amint azok hajtogatnak. A fehérjehajtogatás előrejelzése segítheti a kutatókat a gyógyszerek gyorsabb kifejlesztésében, ami felkeltheti a reményt, hogy a mesterséges intelligencia forradalmasítja az egészségügyet.
A kutatók csak most kezdik megérteni, hogy a mélyreható tanulás miként gyorsíthatja fel a kábítószer-felfedezést, és akkora az érdeklődés, hogy a mesterséges intelligencia által vezérelt gyógyszerkutatásra szakosodott startupok háziipara alakult ki.
A digitális ikrek óriási ígéretet mutatnak abban, hogy egyszerűbbé teszik az orvosi kezelések személyre szabását egyedi genetikai felépítésük, anatómiájuk, viselkedésük és egyéb tényezők alapján. Az Alan Turing Intézet a közelmúltban felszólította az orvosi közösséget, hogy működjenek együtt a megosztott, méretezhető digitális ikrekkel kapcsolatban.
A szoftverek egyik gyakran félreértett ténye az, hogy a határköltségek végül a nullához közelítenek. Az emberek élni akarnak. Tehát a kábítószer-felfedezés lesz az egyik legizgalmasabb piac, amely megzavarható ebben az új világban. Tekintettel arra, hogy jelenleg átlagosan 2-4 milliárd dollárba kerül egy új gyógyszer piacra dobása, a nagy munkaadók, mint például az Amazon vagy a Walmart, beszállhatnak a gyógyszerszektorba, hogy csökkentsék egészségügyi kiadásaikat, ami az egyik legnagyobb kiadási tételük.
Mindezzel az ígérettel ébernek is kell maradnunk. Kinek kell rendelkeznie ezzel a technológiával?
A technológia semleges. Végül is csak lazán szervezett emberek vagyunk. Ahogy belépünk egy számítógépes korlátok nélküli világba, meg kell gondolnunk, hogyan reagálhatunk a lehető legjobb módon, hogy kihasználjuk ezt az új erőt.
Joris Poort a Rescale vezérigazgatója.
DataDecision döntéshozók
Üdvözöljük a VentureBeat közösségben!
A DataDecisionMakers az a hely, ahol a szakértők, köztük az adatfeldolgozást végző műszaki szakemberek megoszthatják az adatokkal kapcsolatos betekintést és innovációt.
Ha szeretne olvasni a legfrissebb ötletekről és naprakész információkról, a legjobb gyakorlatokról, valamint az adatok és adattechnológia jövőjéről, csatlakozzon a DataDecisionMakers-hez.
Még azt is megfontolhatja, hogy saját maga is hozzájárul egy cikkhez!
További információ a DataDecisionMakerstől