Hogyan gyorsítja fel az élvonalbeli számítástechnika az innovációt a hardver-, szoftver- és szolgáltatói területeken

Nem tudott részt venni a Transform 2022 rendezvényen? Tekintse meg az összes legjobb előadást igény szerinti könyvtárunkban most! Nézz ide.


Egyre több cég helyez nagyobb hangsúlyt az élvonalbeli számítástechnikára. Az AT&T Cybersecurity jelentése szerint a biztonsági vezetők 75%-a tervez, valósít meg vagy teljesen megvalósít egy élhasználati esetet. Ez nagyrészt annak tudható be, hogy a technológia sávszélességet takarít meg, felgyorsítja a válaszidőt és lehetővé teszi az adatfeldolgozást, kevesebb megkötéssel. Valójában a Linux Foundation State of the Edge tanulmánya azt jósolja, hogy 2028-ra a vállalatok szélesebb körben fogják használni az élvonalbeli számítástechnikát.

A VentureBeat Transform 2022 virtuális konferenciáján David Shacochis, a Lumen vállalati termékstratégiáért felelős alelnöke egy panelbeszélgetést moderált, hogy megvitassák, hogyan változtatja meg a peremalapú számítástechnika az iparág néhány igazi óriásának használati eseteit és stratégiáit hardver-, szoftver- és szolgáltatói területeken. .

A megbeszélés középpontjában Shacochis kollégája, Chip Swisher is állt, aki a Lumennél a dolgok internete (IoT) gyakorlatát vezeti; Rick Lievano, a Microsoft globális távközlési iparágának műszaki igazgatója; és Dan O’Brien, a HTC Vive vezérigazgatója.

Technológia evolúciós ciklusai

Shacochis szerint a számítási teljesítmény evolúciós ciklusokon ment keresztül, amelyek ide-oda oszcillálnak a központosított és az elosztott modellek között. Shacochis a technológiai fejlődés időszakait vizsgálta, és azt mondta, hogy a gőzerőmű lehetővé tette a tömegtermelést, míg az elektromos elosztás a modern ipari gazdaságot táplálta, amely elindította a mikrofeldolgozás számítási teljesítményének hajnalát. Elmondta, hogy ez most elvezetett a jelenhez és ahhoz, amit negyedik ipari forradalomnak neveznek.

Megjegyezte továbbá, hogy a nagyszámítógépek kezdete a számítások kezdete, amelyet kliens-szerver modellekre osztanak ki, majd visszakonszolidálják a felhőbe, és minden üzleti logikát központosítottabb pozíciókba helyeznek.

„Most azt látjuk, hogy a különböző adatforrások, az adatok feldolgozásának különböző módjai, a különböző típusú szenzor-működtető ciklusok robbanásszerűen megnövekednek, amelyek valóban sok értéket adhatnak a vásárlói élményekhez és az ipari hatékonysághoz” – mondta Shacochis. „Ezek a különböző típusú vállalkozások az előnyök kiaknázásának sokféle módjából fakadnak. Tehát azok az ipari ciklusok, amelyek több évtizeden át, a számítógépes ciklusok, amelyek még kisebb évek alatt mennek végbe, valóban elvezettek minket az iparág ebbe az izgalmas időszakába.”

A negyedik ipari forradalom

O’Brien a negyedik ipari forradalom korszakát a hardver szemszögéből vizsgálta, és azt mondta, hogy a HTC eredeti formatervezési gyártó (ODM) cégként indult. Elmondta, hogy a HTC magával ragadó szilícium felhasználásával alaplapokat és lapkakészleteket készített más cégeknek, más termékeknek és PC-knek. Hozzátette, hogy a vállalat nagyon gyorsan elmozdult az alkalmazás-specifikus integrált áramköri (ASIC) chipek és GPU-k felé, amelyek okostelefon-technológiává fejlődtek.

O’Brien megjegyezte, hogy “sok ember nem veszi észre, hogy ez volt a kezdete annak, amit ma látunk a kiterjesztett valóságban [XR] világot, újfajta magával ragadó termékeket építeni. Valójában annyi chipkészletből fejlődött ki, és sokat fejlődött az okostelefonokból. Mi van a modern virtuális valóságban [VR] A fejhallgatók és kijelzők egy okostelefon-panel, amelyet a jobb vizuális minőség és megbízhatóság vezérelt az okostelefonokban.”

„Most már látjuk, hol van szükségünk még nagyobb feldolgozási teljesítményre” – folytatta – „Még több képminőségre és teljesítményre van szükségünk a VR headsetekben az XR headsethez és a kiterjesztett valósághoz [AR] fajta megoldás. Ezt a növekedést látjuk a kereslet és az általános teljesítményigények tekintetében. A további termékekhez nagy PC-kre és GPU-kra van szükség ahhoz, hogy mindez működjön. Most mindezt felhőkörnyezetbe helyezzük át.”

Hozzátette, hogy ma már létezik mesterséges intelligencia (AI) és gépi tanulás (ML) is, amelyek minden virtuális tartalomhoz és interakcióhoz optimalizálják a folyamatokat.

Ezenkívül Lievano elmondta, hogy a felhő valóban mindent megváltoztatott, és a széle a felhő kiterjesztése. Megjegyezte, hogy a Microsoftnál meglehetősen sokat beszélnek az intelligens felhőről és az intelligens élről, amely szerinte egy módja annak, hogy az alkalmazásokat a teljes számítógépes vászonra szállítsák, ahol szükség van rájuk.

„Fejlesztőként szereti azt gondolni, hogy egyszer elkészíthet egy alkalmazást” – mondja Lievano. „A legújabb technológiákat szeretné használni, amelyek jelenleg a felhőben natív alapelvek, és bárhol telepíteni szeretné, legyen az egy nyilvános felhő a levegőben vagy egy szélső hely. Tehát az intelligens felhőről és az intelligens élről alkotott elképzelésünk nagymértékben függ a távközlési partnereinktől, mert végső soron ők biztosítják ezt a kapcsolatot – azt a kötőszövetet, amelyre ennek a víziónak a megvalósításához van szükség. De a felhőnek csatlakoznia kell a széléhez. És a Lumenhez hasonló telefonkészülékek nélkül nincs intelligens előny.”

Lievano szerint ez eltér a mainframe-ről a kliensszerverre való átállástól, ahol minden mainframe- és felhőszervernek megvolt a maga egyedi fejlesztésű modellje, saját irányítással. A felhőalapú natív képességek ugyanazok, függetlenül attól, hogy az Azure-ban vagy a felhőben állnak rendelkezésre – mondta.

Azt is megjegyezte, hogy ezeknek a felhőképességeknek egy részhalmaza lehet a méretarány miatt, de a programozási modell, a devops-modell, a felügyeleti portálok, a felügyeleti felületek és az API-k ugyanazok. Azt is elmondta, hogy a hirdetés egy újabb felhőrégió lesz a fejlesztő számára, ahol telepítheti alkalmazásait, ami óriási különbség a mainframe és a kliensszerver között.

„Fejlesztőként ismét lenyűgözött a haladás és a szerszámozás, különösen az elmúlt években” – mondta Lievano. „A mesterséges intelligencia például hihetetlen hatást gyakorolt ​​nemcsak az általunk fejlesztőként létrehozott alkalmazásokra, hanem az általunk írt alkalmazásokra és arra is, hogyan fejlesztjük ezeket az alkalmazásokat. A felhő ezért korlátlan számítási lehetőséget kínál [that are] valóban elérhető közelségben. Ismétlem, a méretezés nem probléma, de az olyan szolgáltatások, mint például a kiszolgáló nélküli számítástechnika, lehetővé teszik, hogy alkalmazásait a következő szintre emelje. A tudomány területén mikroszolgáltatások segítségével összetett alkalmazásokat hozhat létre és telepíthet.”

Az IoT evolúciója

A megoldások és a szolgáltatók szemszögéből Shacochis elmondta, hogy a felhő és egyes eszközei bizonyos dolgokat megkönnyítenek, de az ügyfelek lehetőségei és elvárásai bonyolultabbá teszik a dolgokat. Swisher azonban az IoT körüli szakterületéről beszélve elmondta, hogy bár egyesek szerint az IoT új fogalom, a valóságban már több mint 20 éve létezik. Ez egy olyan koncepció, amely megmagyarázza a gépek és eszközök adatainak megszerzésének és bizonyos műveletek végrehajtásának lehetőségét – mondta Swisher.

„Túléltem már az általam IoT 2.0-nak nevezett hullámot, ahol az embert egy gyári szinten tarthatják fogva, ahol egy lokalizált gyártósor-vezérlő gép végzi a feldolgozást helyben” – jegyezte meg Swisher. „Ezután láttuk a felhőre való áttérést, és számos kályhacső-felhőszolgáltató kínál központosított, teljes körű megoldásokat ezen a területen. Most már valóban látjuk, hogy szükség van az IoT 2.0-s integrációjára, ahol kezdünk látni olyan keresztcsövek felhasználási eseteket, amikor az adatok több különböző IoT-infrastruktúrából és IoT-paradigmából származnak, és ezeket az adatokat egyetlen nézetben egyesíthetik.”

Swisher hozzátette, hogy a gépi tanulás a következő evolúciója a teljes láthatóság mindennek, ami a városban, a gyárban, a raktárban és a disztribúcióban történik az adatok összegyűjtése érdekében.

Megjegyezte, hogy az IoT 2.0 “új kihívásokat teremt, mind számítási, mind hálózati integrációs és szolgáltatási szempontból, ahol ezekhez a szempontokhoz még közelebb kell számolni, mivel ezeket a dolgokat együtt építjük fel, valóban megvan a szükséges képesség, hogy ez még inkább megtörténjen valós időben, hogy szükség esetén alkalmazkodhassunk. A számítások helyben történő használatának koncepciója, tudod, a számítás a metró peremén vagy a közeli peremen, valamint a felhő, és Valóban kritikussá vált az, hogy az összes elemet össze lehet rakni, és hogy képesek vagyunk mozogni, számolni a különböző helyeken.”

Ne hagyja ki a teljes beszélgetést arról, hogy az élvonalbeli számítástechnika hogyan alakítja át az iparág néhány igazi óriásának használati eseteit és stratégiáit hardver-, szoftver- és szolgáltatói területeken.

A VentureBeat küldetése digitális városi térnek kell lennie a technológiai döntéshozók számára, hogy megismerjék az átalakuló üzleti technológiát és a tranzakciókat. További információ a tagságról.

Leave a Comment

%d bloggers like this: