Bár a pénzügyi piacok az elmúlt hetekben emelkedtek, még mindig sok vállalati szoftvercég kereskedik alacsony szinten. Gyakori az 50%-ot meghaladó veszteség az elmúlt évben. Csak néhány az Okta, a Twilio és a DocuSign.
Ez a startup finanszírozást is hatalmas terhelés alá helyezte. A PitchBook adatai szerint a második negyedévben a kockázati tőkebefektetők 24%-kal kevesebb ügyletet kötöttek negyedévről negyedévre. Az IPO piac pedig az elmúlt évtized legrosszabb évét éli, ami tovább rontja a magvető finanszírozást.
„A kockázati bankok határozottan egyre szelektívebbek” – mondta Muddu Sudhakar, az Aisera vezérigazgatója és alapítója. – A léc most sokkal magasabbra került.
Ami saját cégét illeti, Sudhakar 90 millió dollárt tudott összegyűjteni a D sorozatban. A vezető szerepet a Goldman Sachs és más befektetők végezték, köztük a True Ventures, a Zoom és a Khosla Ventures.
Segített, hogy az Aisera egyedülálló platformmal rendelkezik, amely prediktív mesterséges intelligencia segítségével kezeli az ügyfélszolgálatot, az IT-t és az értékesítést. A technológia hatékonynak bizonyult az üzemeltetési költségek csökkentésében.
Olvassa el még: 5 legjobb VC adatindításokhoz
Finanszírozás lefelé tartó piacon
Tehát melyek azok az üzleti szoftvereket indító startupok, amelyek képesek voltak áttörni a mai nehéz körülmények között? Mik a sikertényezők a jelenlegi piacokon?
Vessünk egy pillantást néhány sikertörténetre.
CleverTap: AI-alapú felhasználói elkötelezettség
„A befektetők vonzásának legjobb módja egy növekvő és fenntartható üzlet felépítése” – mondta Sunil Thomas, a CleverTap társalapítója és ügyvezető elnöke. “Fókuszban az egységgazdaságra, a növekedésre, a készpénzhatékonyságra és a jövedelmezőségre.”
A stratégia jól bevált neki. Augusztusban a CleverTap 105 millió dolláros D sorozatú finanszírozást jelentett be. Az üzletet CDPQ vezette, aki 75 millió dolláros csekket írt. További befektetők a Tiger Global és a Sequoia India voltak.
A CleverTap szoftver mesterséges intelligenciát (AI) és gépi tanulást (ML) használ a felhasználók bevonására és megtartására. A hat évvel ezelőtti indulása óta a cég 1200 márkából álló ügyfélkört épített ki.
“Az általános finanszírozási környezet visszatért az alapokhoz” – mondta Thomas. “Bizonyára rendelkezésre áll finanszírozás a nagyszerű ötletekhez – a korai szakaszban – és a fenntartható vállalatokhoz a növekedési szakaszban.”
Lásd a A legjobb mesterséges intelligencia (AI) szoftver 2022-ben
airSlate: Dokumentumautomatizálás
Az airSlate 51,5 millió dollárt gyűjtött júniusban. A vezető befektetők a G Squared és az UiPath voltak. A forduló értékelése 1,25 milliárd dollárra rúgott.
A 2008-ban alapított AirSlate olyan automatizálási platformot hozott létre, amely lehetővé teszi az elektronikus aláírást, a PDF-szerkesztést, a dokumentumkezelést és a munkafolyamat-megoldásokat. Több mint 100 millió felhasználó van.
– Szóval mi vonzza a befektetőket? – mondta Borja Sahnovics, az airSlate vezérigazgatója. „Egyszerűen fogalmazva, a pénzügyi adatok magukért beszélnek. Ez azt jelenti, hogy a vállalat útjának korai szakaszában át kell törni, lenyűgöző eladási számokat kell elérni, és igazolni kell az ügyfélbázis növekedését.
“A szilárd pénzügyi adatok kockázatitőke-érdekeltségnek való meghirdetése rendkívül intuitívnak tűnhet, de ez nem mindig ilyen egyszerű” – tette hozzá Shakhnovich. “Gyakran összehasonlítom a befektetőket a cipőkkel – sok közül lehet választani, és némelyik jobban passzol, mint mások. Sok alapító úgy érzi, hogy minden befektető megnyerése a cél, de ez nem mindig lehetséges. Sok befektető követeli meg a márka ismertségét és egy szilárd ügyfélbázis a pénzügyi stabilitás helyett. A legjobb megközelítés az, ha kiáll a szervezete erősségei mögé, és azonosítja a hasonló gondolkodású befektetőket.”
Olvassa el még: A legjobb RPA-eszközök 2022: Robotfolyamat-automatizálási szoftver
Tropic: Vásárlási elemzés
Az év elején a Tropic 40 millió dollárt gyűjtött össze az Insight Partners által vezetett Series A fordulóban. A cég szoftvere biztosítja a jobb vásárlást. Ne feledje, hogy egy átlagos vállalat 30%-kal túl sokat fizet a szoftverekért.
Néhány ügyfél a Vimeo, a Zapier és a Qualtrics. A cég több mint 300 millió dolláros kiadást kezel.
„A Tropicnál egyedülálló kilátópontunk van, mert több száz vállalat vásárlási magatartása alapján láthatjuk, hogyan teljesítenek a vállalatok valójában” – mondta Dave Campbell, a Tropic vezérigazgatója és társalapítója. “Mi hajtjuk ezeket a vásárlásokat, így láthatjuk, hogy ki teljesít jól, ki az, aki kavar, és ki küzd a fogásért.”
Campbell a következő tanulságokat emeli ki a finanszírozásban részesülő vállalatok számára:
- Valamit kínálnak, ami visszaesés idején virágzik, például költségcsökkentési és hatékonyságnövelő megközelítéseket.
- A növekedés helyett a megtartást hangsúlyozzák. A most gyűjtő vállalatok a 120%-os NRR (nettó bevételmegtartás) tartományban vannak, még akkor is, ha éves szinten csak 50%-kal nőnek. A 300%-os növekedés 50%-os NRR mellett nem vonzza a befektetőket.
- Erős hatékonysággal rendelkeznek. Az értékesítés hatékonysága több mint 1, és a CAC (Customer Acquisition Cost) megtérülési ideje kevesebb, mint 12 hónap.
- Egy küldetéskritikus szolgálatot látnak el. Megjelentek a szép dolgok.
- Hajlandók diszkontálni az értékelésükből.
Villám AI
Júniusban a Lightning AI 40 millió dolláros B sorozatú finanszírozást jelentett be. A vezető Coatue volt, további befektetők pedig az Index, a Bain, a First Minute Capital és a Chainsmokers’ Mantis VC.
A vállalat nyílt forráskódú platformmal rendelkezik az AI modellek készítéséhez. 2019 óta több mint 22 millió alkalommal töltötte le és használta 10 000 szervezet szerte a világon.
„A finanszírozási környezet legújabb változásai minden eddiginél fontosabbá tették a vállalatok számára, hogy egyértelműen jelezzék, hogyan teremtenek értéket felhasználóik és ügyfeleik számára” – mondta William Falcon, a Lightning AI vezérigazgatója és társalapítója. „Arra számítunk, hogy egyre nagyobb hangsúlyt fektetünk arra, hogy a vállalati tevékenységet világos és jól artikulált értékajánlatokká szintetizálják, és nagyobb hangsúlyt kapjon az erős egységgazdaság által támogatott hatékony növekedés.”
A Falcon hangsúlyozza, hogy az alapítóknak olyan befektetőket kell találniuk, amelyek megfelelnek a cég elképzeléseinek. Bizony, egy zord finanszírozási környezetben nehéz lehet nemet mondani egy több millió dolláros ajánlatra. De a hosszú távú kilátások szempontjából ez lehet a járható út.
„Bár ma sincs hiány MLOps termékekből, számunkra kezdettől fogva fontos volt, hogy olyan befektetőket találjunk, akik megértették, hogy a Lightning AI nem egyszerűen egy újabb gépi tanulási platformot épít, hanem azt a platformot építjük, amely támogatja a gépi tanulást. a tér egyesül” – mondta Valk.
Olvassa el a következőt: