Az NVIDIA kampánya a STEM-hallgatók felhatalmazására több alkalmas mobilmegoldást kínál a tanulás felgyorsítására

Általános tévhit, hogy az NVIDIA GeForce RTX GPU-i kizárólag játékokhoz és bizonyos tartalomkészítési feladatokhoz valók, de ez nem állhat távolabb az igazságtól. Míg az NVIDIA egy sor nagy teljesítményű, erre a célra épített vállalati terméket kínál speciális mérnöki, adattudományi, közgazdasági és AI/ML alkalmazásokhoz, a GeForce RTX GPU-k is felgyorsíthatják ezeket a munkaterheléseket – elvégre minden GPU masszívan párhuzamos processzor. Valójában az NVIDIA fogyasztói, professzionális és üzleti termékei gyakran hasonló GPU-architektúrát használnak. A természettudományos, technológiai, mérnöki és matematikai (STEM) hallgatók által használt alkalmazások közül sok nagy hasznot húzhat a GPU-gyorsításból, és ezt szem előtt tartva az NVIDIA a közelmúltban elindított egy kezdeményezést a STEM-hallgatók megismertetésére a GPU-gyorsítás előnyeivel kapcsolatban. STEM alkalmazások.

Az NVIDIA honlapján egy állítás a következőket írja: “Az NVIDIA GeForce RTX laptopok sokkal többet tesznek, mint pusztán a nagy teljesítményű játékalkalmazások fellendítését – a STEM-szakosok tanulmányait is elősegítik. A nagy teljesítményű grafikus feldolgozó egységek (GPU-k) segítik a tanulókat gyorsabban dolgozni, a legjobb diákalkalmazások gyorsításával…”

Az NVIDIA hallgatóknak szánt STEM laptopjai számos fontos alkalmazást felgyorsítanak

Az új laptop vásárlása gyakran a legfontosabb a diákok számára, amikor főiskolára indulnak, főiskolát váltanak, vagy éppen új tanévet kezdenek. A nagy hordozhatóság pedig jellemzően kötelező; a legtöbb diák vékony és könnyű laptopot szeretne, amelyet könnyen hordozhat óráról órára. Sajnos a legvékonyabb és legkönnyebb ultrahordozható laptopok közül sok viszonylag alacsony teljesítményű, és egyszerű, integrált grafikus megoldásokra támaszkodik. Ez megfelelő az online szerszámozáshoz és a Word-dokumentumok szerkesztéséhez, de jelentősen ronthatja számos népszerű STEM-alkalmazás teljesítményét.

Az NVIDIA STEM kampánya nem csak a számos alkalmazást emeli ki, amelyek a GPU-gyorsítás révén hatalmas teljesítménynövekedést kapnak, hanem a legújabb GeForce RTX mobil GPU-kkal felszerelt, hordozható laptopok széles skáláját is. Az NVIDIA alapvetően azt állítja, hogy a STEM-hallgatók megehetik a tortájukat és megehetik is.

Számtalan GPU-gyorsítású STEM-alkalmazás létezik, köztük a PyTorch, a Tensorflow, a Matlab, az Ansys Discovery és az Unreal Engine 5, hogy csak néhányat említsünk. Számos gyorsan fejlődő terület, például a mély tanulás, az adatelemzés és a 3D modellezés olyan alkalmazásokra támaszkodik, amelyek jelentős teljesítménynövekedést érhetnek el a GPU-gyorsítás révén. És ez a teljesítménynövekedés gyakran jelentős időmegtakarítást, kiváló felhasználói élményt vagy mindkettőt jelent, ami azt jelenti, hogy több osztálymunka gyorsabban elvégezhető.

Az NVIDIA számos GeForce RTX-fel szerelt laptopot sorol fel webhelyén, amelyek ideálisak a STEM-hallgatók számára, olyan cégektől, mint a Dell, az ASUS és mások. Ha átböngészi a kínálatot, sokféle lehetőséget találhat, amelyek nagymértékben hordozhatóak, ugyanakkor nagy teljesítményű GPU-, CPU-, memória- és tárolókonfigurációkat kínálnak a STEM-alkalmazások kiváló teljesítményű futtatásához.

Az NVIDIA STEM laptopok hatalmas teljesítménynövekedést kínálnak

Hogy próbára tegyük az NVIDIA állításait, valójában egy ASUS STEM laptopot próbáltunk ki HotHardware – a 900 dollár alatti ASUS TUF Dash F15 GeForce RTX 3070 kártyával – Matlabbal és egy maroknyi AI/ML munkaterheléssel –, hogy megnézze, hogyan teljesít a csak integrált grafikával rendelkező CPU-val szemben, és az eredmények komorak voltak. Például egy gépi látás alkalmazással kapcsolatban Ben Funk szerző azt mondja: „A GeForce RTX 3070 körülbelül 415 képet kezelt másodpercenként, míg az Intel integrált grafikus kártyája csak körülbelül 15-öt tudott kezelni ugyanazzal a képkészlettel. Ez körülbelül 27,67-szeres teljesítménynövekedést jelent, ami a teljesítmény több mint 2700%-a.” Ez egy abszolút hatalmas teljesítménynövekedés. És ha elolvassa a teljes cikket, azt is észre fogja venni, hogy a gép általában nagyon jól teljesít számos benchmarkban, és az akkumulátor élettartama is stabil.

Az általánosan használt alkalmazások felgyorsítása, a felhasználói élmény javítása és végső soron a STEM-hallgatók időjének visszajuttatása nagyon is valós, észrevehető előnyök, amelyek segítségével ezek a diákok gyorsabban és könnyebben érhetik el oktatási céljaikat. Mint ilyen, az NVIDIA figyelemfelkeltő erőfeszítései helytállóak. És persze, ha GeForce van a laptopban, az is segíthet a STEM-hallgatóknak, hogy kifújhassák kedvenc játékaikat, ami egy további előny, amelyet sokan értékelni fognak.

.

Leave a Comment

%d bloggers like this: