Hogyan tervezi a Deere egy teljesen autonóm mezőgazdaság világát 2030-ra felépíteni

A következő évtizedben a John Deere a Tesla és a Szilícium-völgy technológiai óriásai mellett a világ egyik vezető mesterséges intelligenciával és robotikai cégévé válhat?

Ez az elképzelés összeegyeztethetetlennek tűnhet azzal az általános felfogással, amely a 185 éves vállalatot a jellegzetes zöld és sárga színekkel festett traktorok, buldózerek és fűnyírók nehézfémgyártójaként tartja számon.

Jorge Heraud, az illinois-i székhelyű Deere Moline automatizálási és autonómiai alelnöke szerint azonban a vállalat ezt látja a jövőben, a tavaly januári Las Vegas-i Consumer Electronics Show-n, ahol a Deere bemutatta termékeit. Teljesen autonóm 8R mezőgazdasági traktor, amelyet mesterséges intelligencia hajt a volán mögött ülő farmer helyett.

Az autonóm 8R a Deere közel két évtizedes stratégiai tervezésének és automatizálási, adatelemzési, GPS-irányítási, tárgyak internetes csatlakozási és szoftverfejlesztési beruházásainak csúcspontja. Noha a kutatás-fejlesztés nagy része saját termelésű, a vállalat nagy mennyiségű felvásárlást és partnerséget kötött agtech startupokkal, amelyek során mind a know-how-t, mind a tehetségeket gyűjtötték össze.

„Ez abból a felismerésünkből fakad, hogy a technológia ösztönzi az értékteremtést, és növeli a termelékenységet, a jövedelmezőséget és a fenntarthatóságot a gazdálkodók számára” – mondta Heraud.

Míg a Deere nagy benyomást keltett a CES-en, és felkeltette a befektetői közösség érdeklődését, Stephen Volkmann, a Jefferies részvénykutatási elemzője azt mondta: “Nagyon-nagyon-nagyon az elején járunk ebben a folyamatban.”

„Az autonóm Deere traktorok teljes globális flottája jelenleg kevesebb, mint 50” – tette hozzá. És bár a Deere célja az, hogy 2030-ra teljesen autonóm soros növénytermesztési rendszert alakítson ki, Volkmann szerint “a Wall Street-i időkben ez egy örökkévalóság.”

A Deere egyelőre értéket és profitot teremt a meglévő traktoraiba utólag felszerelhető automatizált rendszerekkel, mint például a GPS-alapú önkormányzás és a precíziós vetés, amely méri, milyen mélyre és milyen távolságra kell ültetni. Volkmann szerint ezeknek a lépéseknek meg kell lenniük, mielőtt teljes autonómiát helyezhetnének köréjük.

Az autonóm 8R óriási előrelépést jelent a mai agtech terén, nem is beszélve a marketingelőnyről. „A CES-en való megjelenés előtt mindenki azt gondolta: [full autonomy] pite volt a levegőben” – mondta Scott Shearer, az Ohio Állami Egyetem élelmiszer-, mezőgazdasági és biológiai technológiai részlegének vezetője.

Shearer szerint szerte a világon valószínűleg 30 különböző autonóm traktorprojekt van folyamatban, bár kereskedelmi forgalomban egyik sem elérhető. “De amikor az észak-amerikai traktorpiac 60%-át birtokló Deere kiad egyet, akkor a valóság beindul” – mondta Shearer.

Ez a valóság a Deere autonómia stratégiáját tükrözi. „Az általunk használt mesterséges intelligencia magában foglalja a számítógépes látást és a gépi tanulást” – mondta Heraud, a Blue River Technology nevű Silicon Valley startup cégnél, amelyet a Deere 2017-ben vásárolt meg 305 millió dollárért – ez az üzlet egyben a cég társalapítója is. a Blue River és Heraud vezérigazgatója. A Blue River „látni és permetezni” robotikai platformja több tucat fejlett kamerát és processzort használ a gyomnövények és a haszonnövények megkülönböztetésére a gyomirtó szerek alkalmazása során.

Az autonóm traktorhoz egy 120 láb széles gém van rögzítve, hat pár sztereó kamerával, amely képes “látni” egy akadályt a szántóföldön – legyen az szikla, rönk vagy személy -, és meghatározza annak méretét és relatív távolságát. A kamerák által rögzített képeket egy mély neurális hálózat táplálja, amely körülbelül 100 ezredmásodperc alatt besorolja az egyes pixeleket, és eldönti, hogy a traktort mozgásban kell-e tartani vagy megállni.

“Képek százezreit állítottuk össze különböző mezőgazdasági helyekről, különböző időjárási és fényviszonyok mellett” – mondta Heraud, “hogy a gépi tanuló traktor megértse, amit lát, és ennek megfelelően reagáljon. Ez a képesség lehetővé teszi a gazdálkodó számára, hogy ahelyett, hogy a traktorban ülnénk, távolról működtethetjük, miközben valami mást csinálunk.”

Heraud az autonóm vezetésre utalt, a Deere agtech puzzle egy másik darabjára, amely akkor jött össze, amikor tavaly 250 millió dollárért megvásárolta a Bear Flag Roboticsot. A szintén 2017-ben indult Szilícium-völgyi startup, a Bear Flag autonóm navigációs rendszere utólag is felszerelhető a meglévő traktorokra, jelen esetben a Deere legújabb 8R modelljére, amely 2020-ban jelent meg a piacon.

A CES bevezetése óta a Deere mesterséges intelligencia eszközöket vásárolt két másik agtech úttörőtől. Áprilisban a Deere vegyesvállalatot alapított a GUSS Automationnal, amely félautonóm gyümölcs- és szőlőpermetezőket fejlesztett ki. A mesterséges intelligencia és az IoT segítségével több GUSS (Global Unmanned Spray System) permetezőt is távirányíthat egyetlen kezelő, és akár nyolc permetezőt is vezérelhet egyidejűleg egy laptopról. A GUSS képes felismerni a fákat és meghatározni, hogy mennyit permetezzen az egyes fákra, függetlenül a lombkorona magasságától vagy méretétől.

A The Robot Report szerint egy hónappal később a Deere bejelentette, hogy számos szabadalmat és egyéb szellemi tulajdont vásárolt meg az AI startup Lighttól. A Light mélységérzékelő platformja további kamerák használatával javítja a meglévő sztereó látórendszereket, amelyek az emberi szem szerkezetét utánozzák a pontosabb 3D látás érdekében. A Deere azt tervezi, hogy a Light platformot integrálja autonóm mezőgazdasági berendezéseinek jövőbeli verzióiba.

Az egyéb agtech kutatás-fejlesztések szoros figyelemmel kísérése érdekében a Deere elindított egy Startup Colaborator programot, amelynek célja az innovatív technológiák tesztelése az ügyfelekkel és kereskedőkkel, hivatalosabb üzleti kapcsolat nélkül. “Az a remény, hogy megtalálják a gyémántokat, mielőtt világossá válnának… [competitors] és tartsa őket a hajtásban” – mondta Volkmann. A jelenlegi termények közé tartozik a Four Growers, egy pittsburgh-i székhelyű startup, amely robotizált betakarítást és elemzést biztosít a nagy értékű növények számára, kezdve az üvegházi paradicsommal, valamint a philadelphiai székhelyű Burro, amely kicsiket kínál. , autonóm robotok, amelyek segíthetik a mezőgazdasági dolgozókat különböző szállítási feladatokban.

Nem meglepő, hogy a Deere legnagyobb versenytársai automatizálást és autonómiát is fejlesztettek mezőgazdasági berendezéseihez. Az AGCO, amely magában foglalja a Massey Fergusont és a Fendtet is, “az 1990-es évek közepe óta automatizálja a mezőgazdasági műveleteket” – mondta Seth Crawford, a Georgia állambeli Duluth-i vállalat precíziós gazdálkodási és digitális részlegének alelnöke és vezérigazgatója. “Egy olyan szakaszban vagyunk, amelyet autonóm autonómiának nevezünk, és még mindig van valaki a gép fülkéjében” – mondta. „A nyüzsgés a teljesen autonóm műveletek körül forog, de ahol a gazdálkodók hajlandók fizetni az automatizálásért, az a funkció alapján történik.”

Míg a Deere arra összpontosít, hogy teljes autonómiát adjon saját mezőgazdasági berendezéseihez, az AGCO a tágabb utólagos felszerelési piacot vizsgálja, mondta Crawford. „2023 nyarára több márkájú géphez elérhető lesz egy teljesítménynövelő utólagos készletünk” – mondta. “Ahol mások azt mondják, hogy egy félmillió dolláros traktorral autonómiát biztosítunk Önnek” – mondta a Deere 8R árcédulájára utalva -, ott vannak olyan készleteink, amelyek lehetővé teszik, hogy ezt a meglévő flottájával is megtegye. Hatalmas lehetőséget látunk a telepített bázis, ahol a gazdálkodók a technológiát szeretnék felhasználni eredményük javítására, de mégsem akarják a teljes flottájukat felforgatni, és ezt a hatalmas befektetést megtenni.”

2016-ban a Case IH, a CNH Industrial leányvállalata, amelynek székhelye Londonban van, az Autonomous Concept Vehicle nevű járművel érkezett a Farm Progress Show-ra. A traktor áramvonalas prototípusa, a vezetőfülke nélkül, az akkori autonómia gondolatára utalt. Hat évvel előre a szeptemberi Farm Progress Showig, ahol a Case IH bemutatta Trident 5550 autonóm applikátorát.

.

Leave a Comment

%d bloggers like this: